تصحیح سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی k-means و fuzzy c-means

Authors

زکریا جلالی

سیدمهدی موسوی نسب

abstract

با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ در مهندسی سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاس های نهایی این سیستم طبقه بندی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی k-means و fuzzy c-means (fcm) است. در سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ داده ها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مبنای نظریات و قضاوت های تجربی طبقه بندی می شوند ولی با کاربرد الگوریتم های خوشه بندی در این سیستم طبقه بندی، کلاس بندی داده ها بعد از مراحل تحلیل خوشه ای انجام می شود، در نتیجه موجب تفکیک پذیری مناسب کلاس های نهایی سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ و رفع ابهامات حاصل از معیار های زبانی آن می شود. جهت اعتبار سنجی الگوریتم خوشه بندی k-means از روش سیلهوته(sc) و اعتبار سنجی الگوریتم خوشه بندی fcm از چهار روش: ضریب توزیع پارتیشن (pc)، روش آنتروپی (ce)، روش فوکویاما و سوگنو (fs) و ضریب زی و بنی (xb) استفاده شده است. با توجه به نتایج اعتبار سنجی هر یک از الگوریتم های خوشه بندی، در نهایت مشخص شد که الگوریتم خوشه بندی fcm به دلیل شرایط عدم قطعیت در تعیین کلاس های سیستم طبقه بندی توده سنگ دارای نتایج بهتر و مناسب تری نسبت به الگوریتم خوشه بندی k-means است. این نتایج در مورد داده های برداشت شده از آنومالی b معادن سنگ آهن سنگان نشان می دهد که تکنیک مورد استفاده در این مقاله از اهمیت ویژه ای جهت ارزیابی کیفیت توده سنگ برخوردار است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تصحیح سیستم طبقه‌بندی امتیاز توده‌سنگ با استفاده ‌از الگوریتم‌های‌ خوشه‌بندی ‌‌k-means و ‌fuzzy c-means

با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقه‌بندی امتیاز توده‌سنگ در مهندسی ‌سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاس‌های نهایی این سیستم طبقه‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های ‌خوشه‌بندی ‌k-means و fuzzy c-means (FCM)‌ است. در سیستم طبقه‌بندی امتیاز توده‌سنگ داده‌ها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مبنای نظریات و قضاوت‌های تجربی طبقه‌بندی می‌شوند ولی با کاربرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در این سیستم ‌طبقه‌بندی، کلاس...

full text

استخراج و طبقه بندی تصاویر طرح سنگ شور پوشاک جین با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means

با توجه به استقبال گسترده نسل جوان از پوشاک جین و به­ طور ویژه شلوارهای جین، طراحی و کنترل کیفیت این لباس ها از اهمیت بسزایی برخوردار است. با توجه به اهمیت این موضوع در صنعت پوشاک، هنوز طبقه بندی خاصی برای طرح های سنگ­ شور مورد استفاده در شلوار جین ارائه نشده است. در این مقاله، از 306 طرح سنگ­ شور جلو و پشت شلوار جین در شرایط یکسان نورپردازی، تصویربرداری شد. پس از پیش­ پردازش تصاویر، با استفاده...

full text

خوشه بندی تصاویر پوشاک با استفاده از پردازش تصویر و الگوریتم K-means

امروزه صنعت پوشاک و مد صنعتی جهانی است و اکثر کشورها روی این صنعت سرمایه گذاری می کنند. در سالهای اخیر با گسترش تجارت الکترونیک و با توجه به مزیت های آن مثل قابل استفاده بودن کالاها با هزینه کمتر، انتخاب گسترده تر و صرفه جویی در زمان، انبوه مردم مایحتاج خود را از وبگاه ها و فروشگاه های اینترنتی به جای مغازه ها تهیه می کنند. این موضوع، نیاز به سامانه ای را ایجاد کرده که بتواند پوشاک را شناسایی و...

full text

طبقه بندی نظارت نشده تصاویر فراطیفی با الگوریتم خوشه بندی possibilistic fuzzy c-means

روش های طبقه بندی از مهم ترین روش های استخراج اطلاعات از تصاویر سنجش از دوری می باشند که به طور مرسوم به دو دسته نظارت شده و نظارت نشده تقسیم می شوند. روش های نظارت شده نیازمند جمع آوری داده های آموزشی بوده و مستلزم صرف هزینه و زمان می باشند. در مقابل، روش های نظارت نشده فقط متکی بر داده های تصویری بوده و اغلب به صورت اتوماتیک انجام می شوند. روش های نظارت نشده نسبت به روش های نظارت شده اگر چه م...

full text

بهبود الگوریتم خوشه بندی مشتریان برای توزیع قطعات یدکی با رویکرد داده کاوی (k-means)

Customer classification using k-means algorithm for optimizing the transportation plans is one of the most interesting subjects in the Customer Relationship Management context. In this paper, the real-world data and information for a spare-parts distribution company (ISACO) during the past 36 months has been investigated and these figures have been evaluated using k-means tool developed for spa...

full text

سامانه طراحی سه بعدی لباس با استفاده از الگوریتم ژنتیک محاوره ای و خوشه بندی k-means

در عصر حاضر، با توسعه روزافزون فناوریهای رقمی و کاربرد آن در ارتقا و تسریع روند تولیدات هنری و نیز کاهش بهر هوری رو ش هایسنتی، کاربرد رایانه در طراحی لباس جایگاه ویژه ای یافته است. در این پژوهش، سامانه طراحی سه بعدی لباس با استفاده از الگوریتمژنتیک محاور های و خوشه بندی k-means ارائه شده است. با استفاده از نرم افزار طراحی لباس، اجزای لباس شنای زنانه شامل بالاتنه،میان تنه و پای...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن

Publisher: دانشکده مهندسی معدن و متالورژی دانشگاه یزد

ISSN 2251-6565

volume 5

issue 9 2015

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023